Новый метод основан на использовании генеративных моделей искусственного интеллекта для проектирования нанотел, активирующих рецептор 4-1BB - ключевой регулятор противоопухолевого иммунитета. В отличие от традиционных полноразмерных антител, нанотела обладают меньшими размерами, высокой стабильностью и сниженной токсичностью, что делает их перспективными для терапии онкологических заболеваний.
Исследователи предложили итеративную стратегию, в рамках которой ИИ-модели поэтапно генерируют и оптимизируют структуры нанотел. На каждом этапе алгоритмы отбирают наиболее перспективные варианты, которые затем синтезируются и тестируются в лаборатории Института биологического приборостроения РАН. Экспериментальные данные подтвердили высокую точность прогнозов ИИ и эффективность разработанных молекул.
Такой подход позволяет значительно сократить время и затраты на ранних этапах разработки лекарств. Ученые могут сначала отсеять нежизнеспособные кандидаты в виртуальной среде, сосредоточившись на наиболее перспективных молекулах. Разработка демонстрирует потенциал синергии между передовыми ИИ-технологиями и фундаментальной биомедицинской наукой.
